Line data Source code
1 : /*
2 : - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
3 : SLEPc - Scalable Library for Eigenvalue Problem Computations
4 : Copyright (c) 2002-, Universitat Politecnica de Valencia, Spain
5 :
6 : This file is part of SLEPc.
7 : SLEPc is distributed under a 2-clause BSD license (see LICENSE).
8 : - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
9 : */
10 : /*
11 : Full basis for the linearization of the rational approximation of non-linear eigenproblems
12 : */
13 :
14 : #include <slepc/private/nepimpl.h> /*I "slepcnep.h" I*/
15 : #include "nleigs.h"
16 :
17 84 : static PetscErrorCode MatMult_FullBasis_Sinvert(Mat M,Vec x,Vec y)
18 : {
19 84 : NEP_NLEIGS *ctx;
20 84 : NEP nep;
21 84 : const PetscScalar *px;
22 84 : PetscScalar *beta,*s,*xi,*t,*py,sigma;
23 84 : PetscInt nmat,d,i,k,m;
24 84 : Vec xx,xxx,yy,yyy,w,ww,www;
25 :
26 84 : PetscFunctionBegin;
27 84 : PetscCall(MatShellGetContext(M,&nep));
28 84 : ctx = (NEP_NLEIGS*)nep->data;
29 84 : beta = ctx->beta; s = ctx->s; xi = ctx->xi;
30 84 : sigma = ctx->shifts[0];
31 84 : nmat = ctx->nmat;
32 84 : d = nmat-1;
33 84 : m = nep->nloc;
34 84 : PetscCall(PetscMalloc1(ctx->nmat,&t));
35 84 : xx = ctx->w[0]; xxx = ctx->w[1]; yy = ctx->w[2]; yyy=ctx->w[3];
36 84 : w = nep->work[0]; ww = nep->work[1]; www = nep->work[2];
37 84 : PetscCall(VecGetArrayRead(x,&px));
38 84 : PetscCall(VecGetArray(y,&py));
39 84 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+(d-1)*m));
40 84 : PetscCall(VecPlaceArray(xxx,px+(d-2)*m));
41 84 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py+(d-2)*m));
42 84 : PetscCall(VecCopy(xxx,yy));
43 84 : PetscCall(VecAXPY(yy,beta[d-1]/xi[d-2],xx));
44 84 : PetscCall(VecScale(yy,1.0/(s[d-2]-sigma)));
45 84 : PetscCall(VecResetArray(xx));
46 84 : PetscCall(VecResetArray(xxx));
47 84 : PetscCall(VecResetArray(yy));
48 168 : for (i=d-3;i>=0;i--) {
49 84 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+(i+1)*m));
50 84 : PetscCall(VecPlaceArray(xxx,px+i*m));
51 84 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py+i*m));
52 84 : PetscCall(VecPlaceArray(yyy,py+(i+1)*m));
53 84 : PetscCall(VecCopy(xxx,yy));
54 84 : PetscCall(VecAXPY(yy,beta[i+1]/xi[i],xx));
55 84 : PetscCall(VecAXPY(yy,-beta[i+1]*(1.0-sigma/xi[i]),yyy));
56 84 : PetscCall(VecScale(yy,1.0/(s[i]-sigma)));
57 84 : PetscCall(VecResetArray(xx));
58 84 : PetscCall(VecResetArray(xxx));
59 84 : PetscCall(VecResetArray(yy));
60 84 : PetscCall(VecResetArray(yyy));
61 : }
62 84 : if (nep->fui==NEP_USER_INTERFACE_SPLIT) {
63 40 : PetscCall(VecZeroEntries(w));
64 160 : for (k=0;k<nep->nt;k++) {
65 120 : PetscCall(VecZeroEntries(ww));
66 120 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+(d-1)*m));
67 120 : PetscCall(VecAXPY(ww,-ctx->coeffD[k+nep->nt*d]/beta[d],xx));
68 120 : PetscCall(VecResetArray(xx));
69 360 : for (i=0;i<d-1;i++) {
70 240 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py+i*m));
71 240 : PetscCall(VecAXPY(ww,-ctx->coeffD[nep->nt*i+k],yy));
72 240 : PetscCall(VecResetArray(yy));
73 : }
74 120 : PetscCall(MatMult(nep->A[k],ww,www));
75 120 : PetscCall(VecAXPY(w,1.0,www));
76 : }
77 : } else {
78 44 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+(d-1)*m));
79 44 : PetscCall(MatMult(ctx->D[d],xx,w));
80 44 : PetscCall(VecScale(w,-1.0/beta[d]));
81 44 : PetscCall(VecResetArray(xx));
82 132 : for (i=0;i<d-1;i++) {
83 88 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py+i*m));
84 88 : PetscCall(MatMult(ctx->D[i],yy,ww));
85 88 : PetscCall(VecResetArray(yy));
86 88 : PetscCall(VecAXPY(w,-1.0,ww));
87 : }
88 : }
89 84 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py+(d-1)*m));
90 84 : PetscCall(KSPSolve(ctx->ksp[0],w,yy));
91 84 : PetscCall(NEPNLEIGSEvalNRTFunct(nep,d-1,sigma,t));
92 252 : for (i=0;i<d-1;i++) {
93 168 : PetscCall(VecPlaceArray(yyy,py+i*m));
94 168 : PetscCall(VecAXPY(yyy,t[i],yy));
95 168 : PetscCall(VecResetArray(yyy));
96 : }
97 84 : PetscCall(VecScale(yy,t[d-1]));
98 84 : PetscCall(VecResetArray(yy));
99 84 : PetscCall(VecRestoreArrayRead(x,&px));
100 84 : PetscCall(VecRestoreArray(y,&py));
101 84 : PetscCall(PetscFree(t));
102 84 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
103 : }
104 :
105 66 : static PetscErrorCode MatMultTranspose_FullBasis_Sinvert(Mat M,Vec x,Vec y)
106 : {
107 66 : NEP_NLEIGS *ctx;
108 66 : NEP nep;
109 66 : const PetscScalar *px;
110 66 : PetscScalar *beta,*s,*xi,*t,*py,sigma;
111 66 : PetscInt nmat,d,i,k,m;
112 66 : Vec xx,yy,yyy,w,z0;
113 :
114 66 : PetscFunctionBegin;
115 66 : PetscCall(MatShellGetContext(M,&nep));
116 66 : ctx = (NEP_NLEIGS*)nep->data;
117 66 : beta = ctx->beta; s = ctx->s; xi = ctx->xi;
118 66 : sigma = ctx->shifts[0];
119 66 : nmat = ctx->nmat;
120 66 : d = nmat-1;
121 66 : m = nep->nloc;
122 66 : PetscCall(PetscMalloc1(ctx->nmat,&t));
123 66 : xx = ctx->w[0]; yy = ctx->w[1]; yyy=ctx->w[2];
124 66 : w = nep->work[0]; z0 = nep->work[1];
125 66 : PetscCall(VecGetArrayRead(x,&px));
126 66 : PetscCall(VecGetArray(y,&py));
127 66 : PetscCall(NEPNLEIGSEvalNRTFunct(nep,d,sigma,t));
128 66 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+(d-1)*m));
129 66 : PetscCall(VecCopy(xx,w));
130 66 : PetscCall(VecScale(w,t[d-1]));
131 66 : PetscCall(VecResetArray(xx));
132 198 : for (i=0;i<d-1;i++) {
133 132 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+i*m));
134 132 : PetscCall(VecAXPY(w,t[i],xx));
135 132 : PetscCall(VecResetArray(xx));
136 : }
137 66 : PetscCall(KSPSolveTranspose(ctx->ksp[0],w,z0));
138 :
139 66 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py));
140 66 : if (nep->fui==NEP_USER_INTERFACE_SPLIT) {
141 40 : PetscCall(VecZeroEntries(yy));
142 160 : for (k=0;k<nep->nt;k++) {
143 120 : PetscCall(MatMult(nep->A[k],z0,w));
144 120 : PetscCall(VecAXPY(yy,ctx->coeffD[k],w));
145 : }
146 26 : } else PetscCall(MatMultTranspose(ctx->D[0],z0,yy));
147 66 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px));
148 66 : PetscCall(VecAXPY(yy,-1.0,xx));
149 66 : PetscCall(VecResetArray(xx));
150 66 : PetscCall(VecScale(yy,-1.0/(s[0]-sigma)));
151 66 : PetscCall(VecResetArray(yy));
152 132 : for (i=2;i<d;i++) {
153 66 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py+(i-1)*m));
154 66 : if (nep->fui==NEP_USER_INTERFACE_SPLIT) {
155 40 : PetscCall(VecZeroEntries(yy));
156 160 : for (k=0;k<nep->nt;k++) {
157 120 : PetscCall(MatMult(nep->A[k],z0,w));
158 120 : PetscCall(VecAXPY(yy,ctx->coeffD[k+(i-1)*nep->nt],w));
159 : }
160 26 : } else PetscCall(MatMultTranspose(ctx->D[i-1],z0,yy));
161 66 : PetscCall(VecPlaceArray(yyy,py+(i-2)*m));
162 66 : PetscCall(VecAXPY(yy,beta[i-1]*(1.0-sigma/xi[i-2]),yyy));
163 66 : PetscCall(VecResetArray(yyy));
164 66 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+(i-1)*m));
165 66 : PetscCall(VecAXPY(yy,-1.0,xx));
166 66 : PetscCall(VecResetArray(xx));
167 66 : PetscCall(VecScale(yy,-1.0/(s[i-1]-sigma)));
168 66 : PetscCall(VecResetArray(yy));
169 : }
170 66 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py+(d-1)*m));
171 66 : if (nep->fui==NEP_USER_INTERFACE_SPLIT) {
172 40 : PetscCall(VecZeroEntries(yy));
173 160 : for (k=0;k<nep->nt;k++) {
174 120 : PetscCall(MatMult(nep->A[k],z0,w));
175 120 : PetscCall(VecAXPY(yy,ctx->coeffD[k+d*nep->nt],w));
176 : }
177 26 : } else PetscCall(MatMultTranspose(ctx->D[d],z0,yy));
178 66 : PetscCall(VecScale(yy,-1.0/beta[d]));
179 66 : PetscCall(VecPlaceArray(yyy,py+(d-2)*m));
180 66 : PetscCall(VecAXPY(yy,beta[d-1]/xi[d-2],yyy));
181 66 : PetscCall(VecResetArray(yyy));
182 66 : PetscCall(VecResetArray(yy));
183 :
184 132 : for (i=d-2;i>0;i--) {
185 66 : PetscCall(VecPlaceArray(yyy,py+(i-1)*m));
186 66 : PetscCall(VecPlaceArray(yy,py+i*m));
187 66 : PetscCall(VecAXPY(yy,beta[i]/xi[i-1],yyy));
188 66 : PetscCall(VecResetArray(yyy));
189 66 : PetscCall(VecResetArray(yy));
190 : }
191 :
192 66 : PetscCall(VecRestoreArrayRead(x,&px));
193 66 : PetscCall(VecRestoreArray(y,&py));
194 66 : PetscCall(PetscFree(t));
195 66 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
196 : }
197 :
198 1436 : static PetscErrorCode BackTransform_FullBasis(ST st,PetscInt n,PetscScalar *eigr,PetscScalar *eigi)
199 : {
200 1436 : NEP nep;
201 :
202 1436 : PetscFunctionBegin;
203 1436 : PetscCall(STShellGetContext(st,&nep));
204 1436 : PetscCall(NEPNLEIGSBackTransform((PetscObject)nep,n,eigr,eigi));
205 1436 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
206 : }
207 :
208 84 : static PetscErrorCode Apply_FullBasis(ST st,Vec x,Vec y)
209 : {
210 84 : NEP nep;
211 84 : NEP_NLEIGS *ctx;
212 :
213 84 : PetscFunctionBegin;
214 84 : PetscCall(STShellGetContext(st,&nep));
215 84 : ctx = (NEP_NLEIGS*)nep->data;
216 84 : PetscCall(MatMult(ctx->A,x,y));
217 84 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
218 : }
219 :
220 66 : static PetscErrorCode ApplyTranspose_FullBasis(ST st,Vec x,Vec y)
221 : {
222 66 : NEP nep;
223 66 : NEP_NLEIGS *ctx;
224 :
225 66 : PetscFunctionBegin;
226 66 : PetscCall(STShellGetContext(st,&nep));
227 66 : ctx = (NEP_NLEIGS*)nep->data;
228 66 : PetscCall(MatMultTranspose(ctx->A,x,y));
229 66 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
230 : }
231 :
232 3 : PetscErrorCode NEPSetUp_NLEIGS_FullBasis(NEP nep)
233 : {
234 3 : NEP_NLEIGS *ctx=(NEP_NLEIGS*)nep->data;
235 3 : ST st;
236 3 : Mat Q;
237 3 : PetscInt i=0,deg=ctx->nmat-1;
238 3 : PetscBool trackall,istrivial,ks;
239 3 : PetscScalar *epsarray,*neparray;
240 3 : Vec veps,w=NULL;
241 3 : EPSWhich which;
242 :
243 3 : PetscFunctionBegin;
244 3 : PetscCheck(ctx->nshifts==0,PetscObjectComm((PetscObject)nep),PETSC_ERR_SUP,"The full-basis option is not supported with rational Krylov");
245 3 : if (!ctx->eps) PetscCall(NEPNLEIGSGetEPS(nep,&ctx->eps));
246 3 : PetscCall(EPSGetST(ctx->eps,&st));
247 3 : PetscCall(EPSSetTarget(ctx->eps,nep->target));
248 3 : PetscCall(STSetDefaultShift(st,nep->target));
249 3 : if (!((PetscObject)ctx->eps)->type_name) PetscCall(EPSSetType(ctx->eps,EPSKRYLOVSCHUR));
250 : else {
251 3 : PetscCall(PetscObjectTypeCompare((PetscObject)ctx->eps,EPSKRYLOVSCHUR,&ks));
252 3 : PetscCheck(ks,PetscObjectComm((PetscObject)nep),PETSC_ERR_SUP,"Full-basis option only implemented for Krylov-Schur");
253 : }
254 3 : PetscCall(STSetType(st,STSHELL));
255 3 : PetscCall(STShellSetContext(st,nep));
256 3 : PetscCall(STShellSetBackTransform(st,BackTransform_FullBasis));
257 3 : PetscCall(KSPGetOperators(ctx->ksp[0],&Q,NULL));
258 3 : PetscCall(MatCreateVecsEmpty(Q,&ctx->w[0],&ctx->w[1]));
259 3 : PetscCall(MatCreateVecsEmpty(Q,&ctx->w[2],&ctx->w[3]));
260 3 : PetscCall(MatCreateShell(PetscObjectComm((PetscObject)nep),deg*nep->nloc,deg*nep->nloc,deg*nep->n,deg*nep->n,nep,&ctx->A));
261 3 : PetscCall(MatShellSetOperation(ctx->A,MATOP_MULT,(void(*)(void))MatMult_FullBasis_Sinvert));
262 3 : PetscCall(MatShellSetOperation(ctx->A,MATOP_MULT_TRANSPOSE,(void(*)(void))MatMultTranspose_FullBasis_Sinvert));
263 3 : PetscCall(STShellSetApply(st,Apply_FullBasis));
264 3 : PetscCall(STShellSetApplyTranspose(st,ApplyTranspose_FullBasis));
265 3 : PetscCall(EPSSetOperators(ctx->eps,ctx->A,NULL));
266 3 : PetscCall(EPSSetProblemType(ctx->eps,EPS_NHEP));
267 3 : switch (nep->which) {
268 : case NEP_TARGET_MAGNITUDE: which = EPS_TARGET_MAGNITUDE; break;
269 0 : case NEP_TARGET_REAL: which = EPS_TARGET_REAL; break;
270 0 : case NEP_TARGET_IMAGINARY: which = EPS_TARGET_IMAGINARY; break;
271 0 : case NEP_WHICH_USER: which = EPS_WHICH_USER;
272 0 : PetscCall(EPSSetEigenvalueComparison(ctx->eps,nep->sc->comparison,nep->sc->comparisonctx));
273 : break;
274 0 : default: SETERRQ(PetscObjectComm((PetscObject)nep),PETSC_ERR_SUP,"Should set a target selection in NEPSetWhichEigenpairs()");
275 : }
276 3 : PetscCall(EPSSetWhichEigenpairs(ctx->eps,which));
277 3 : PetscCall(RGIsTrivial(nep->rg,&istrivial));
278 3 : if (!istrivial) PetscCall(EPSSetRG(ctx->eps,nep->rg));
279 3 : PetscCall(EPSSetDimensions(ctx->eps,nep->nev,nep->ncv,nep->mpd));
280 3 : PetscCall(EPSSetTolerances(ctx->eps,SlepcDefaultTol(nep->tol),nep->max_it));
281 3 : PetscCall(EPSSetTwoSided(ctx->eps,nep->twosided));
282 : /* Transfer the trackall option from pep to eps */
283 3 : PetscCall(NEPGetTrackAll(nep,&trackall));
284 3 : PetscCall(EPSSetTrackAll(ctx->eps,trackall));
285 :
286 : /* process initial vector */
287 3 : if (nep->nini<0) {
288 2 : PetscCall(VecCreateMPI(PetscObjectComm((PetscObject)ctx->eps),deg*nep->nloc,deg*nep->n,&veps));
289 2 : PetscCall(VecGetArray(veps,&epsarray));
290 8 : for (i=0;i<deg;i++) {
291 6 : if (i<-nep->nini) {
292 2 : PetscCall(VecGetArray(nep->IS[i],&neparray));
293 2 : PetscCall(PetscArraycpy(epsarray+i*nep->nloc,neparray,nep->nloc));
294 2 : PetscCall(VecRestoreArray(nep->IS[i],&neparray));
295 : } else {
296 4 : if (!w) PetscCall(VecDuplicate(nep->IS[0],&w));
297 4 : PetscCall(VecSetRandom(w,NULL));
298 4 : PetscCall(VecGetArray(w,&neparray));
299 4 : PetscCall(PetscArraycpy(epsarray+i*nep->nloc,neparray,nep->nloc));
300 6 : PetscCall(VecRestoreArray(w,&neparray));
301 : }
302 : }
303 2 : PetscCall(VecRestoreArray(veps,&epsarray));
304 2 : PetscCall(EPSSetInitialSpace(ctx->eps,1,&veps));
305 2 : PetscCall(VecDestroy(&veps));
306 2 : PetscCall(VecDestroy(&w));
307 2 : PetscCall(SlepcBasisDestroy_Private(&nep->nini,&nep->IS));
308 : }
309 :
310 3 : PetscCall(EPSSetUp(ctx->eps));
311 3 : PetscCall(EPSGetDimensions(ctx->eps,NULL,&nep->ncv,&nep->mpd));
312 3 : PetscCall(EPSGetTolerances(ctx->eps,NULL,&nep->max_it));
313 3 : PetscCall(NEPAllocateSolution(nep,0));
314 3 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
315 : }
316 :
317 : /*
318 : NEPNLEIGSExtract_None - Extracts the first block of the basis
319 : and normalizes the columns.
320 : */
321 3 : static PetscErrorCode NEPNLEIGSExtract_None(NEP nep,EPS eps)
322 : {
323 3 : PetscInt i,k,m,d;
324 3 : const PetscScalar *px;
325 3 : PetscScalar sigma=nep->target,*b;
326 3 : Mat A;
327 3 : Vec xxr,xxi=NULL,w,t,xx;
328 3 : PetscReal norm;
329 3 : NEP_NLEIGS *ctx=(NEP_NLEIGS*)nep->data;
330 :
331 3 : PetscFunctionBegin;
332 3 : d = ctx->nmat-1;
333 3 : PetscCall(EPSGetOperators(eps,&A,NULL));
334 3 : PetscCall(MatCreateVecs(A,&xxr,NULL));
335 : #if !defined(PETSC_USE_COMPLEX)
336 3 : PetscCall(VecDuplicate(xxr,&xxi));
337 : #endif
338 3 : w = nep->work[0];
339 19 : for (i=0;i<nep->nconv;i++) {
340 16 : PetscCall(EPSGetEigenvector(eps,i,xxr,xxi));
341 16 : PetscCall(VecGetArrayRead(xxr,&px));
342 16 : PetscCall(VecPlaceArray(w,px));
343 16 : PetscCall(BVInsertVec(nep->V,i,w));
344 16 : PetscCall(BVNormColumn(nep->V,i,NORM_2,&norm));
345 16 : PetscCall(BVScaleColumn(nep->V,i,1.0/norm));
346 16 : PetscCall(VecResetArray(w));
347 16 : PetscCall(VecRestoreArrayRead(xxr,&px));
348 : }
349 3 : if (nep->twosided) {
350 2 : PetscCall(PetscMalloc1(ctx->nmat,&b));
351 2 : PetscCall(NEPNLEIGSEvalNRTFunct(nep,d,sigma,b));
352 2 : m = nep->nloc;
353 2 : xx = ctx->w[0];
354 2 : w = nep->work[0]; t = nep->work[1];
355 14 : for (k=0;k<nep->nconv;k++) {
356 12 : PetscCall(EPSGetLeftEigenvector(eps,k,xxr,xxi));
357 12 : PetscCall(VecGetArrayRead(xxr,&px));
358 12 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+(d-1)*m));
359 12 : PetscCall(VecCopy(xx,w));
360 12 : PetscCall(VecScale(w,PetscConj(b[d-1])));
361 12 : PetscCall(VecResetArray(xx));
362 36 : for (i=0;i<d-1;i++) {
363 24 : PetscCall(VecPlaceArray(xx,px+i*m));
364 24 : PetscCall(VecAXPY(w,PetscConj(b[i]),xx));
365 24 : PetscCall(VecResetArray(xx));
366 : }
367 12 : PetscCall(VecConjugate(w));
368 12 : PetscCall(KSPSolveTranspose(ctx->ksp[0],w,t));
369 12 : PetscCall(VecConjugate(t));
370 12 : PetscCall(BVInsertVec(nep->W,k,t));
371 12 : PetscCall(BVNormColumn(nep->W,k,NORM_2,&norm));
372 12 : PetscCall(BVScaleColumn(nep->W,k,1.0/norm));
373 12 : PetscCall(VecRestoreArrayRead(xxr,&px));
374 : }
375 2 : PetscCall(PetscFree(b));
376 : }
377 3 : PetscCall(VecDestroy(&xxr));
378 : #if !defined(PETSC_USE_COMPLEX)
379 3 : PetscCall(VecDestroy(&xxi));
380 : #endif
381 3 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
382 : }
383 :
384 3 : PetscErrorCode NEPSolve_NLEIGS_FullBasis(NEP nep)
385 : {
386 3 : NEP_NLEIGS *ctx = (NEP_NLEIGS*)nep->data;
387 3 : PetscInt i;
388 3 : PetscScalar eigi=0.0;
389 :
390 3 : PetscFunctionBegin;
391 3 : PetscCall(EPSSolve(ctx->eps));
392 3 : PetscCall(EPSGetConverged(ctx->eps,&nep->nconv));
393 3 : PetscCall(EPSGetIterationNumber(ctx->eps,&nep->its));
394 3 : PetscCall(EPSGetConvergedReason(ctx->eps,(EPSConvergedReason*)&nep->reason));
395 :
396 : /* recover eigenvalues */
397 19 : for (i=0;i<nep->nconv;i++) {
398 16 : PetscCall(EPSGetEigenpair(ctx->eps,i,&nep->eigr[i],&eigi,NULL,NULL));
399 : #if !defined(PETSC_USE_COMPLEX)
400 16 : PetscCheck(eigi==0.0,PetscObjectComm((PetscObject)nep),PETSC_ERR_SUP,"Complex value requires complex arithmetic");
401 : #endif
402 : }
403 3 : PetscCall(NEPNLEIGSExtract_None(nep,ctx->eps));
404 3 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
405 : }
406 :
407 0 : PetscErrorCode NEPNLEIGSSetEPS_NLEIGS(NEP nep,EPS eps)
408 : {
409 0 : NEP_NLEIGS *ctx=(NEP_NLEIGS*)nep->data;
410 :
411 0 : PetscFunctionBegin;
412 0 : PetscCall(PetscObjectReference((PetscObject)eps));
413 0 : PetscCall(EPSDestroy(&ctx->eps));
414 0 : ctx->eps = eps;
415 0 : nep->state = NEP_STATE_INITIAL;
416 0 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
417 : }
418 :
419 : /*@
420 : NEPNLEIGSSetEPS - Associate an eigensolver object (EPS) to the NLEIGS solver.
421 :
422 : Collective
423 :
424 : Input Parameters:
425 : + nep - nonlinear eigenvalue solver
426 : - eps - the eigensolver object
427 :
428 : Level: advanced
429 :
430 : .seealso: NEPNLEIGSGetEPS()
431 : @*/
432 0 : PetscErrorCode NEPNLEIGSSetEPS(NEP nep,EPS eps)
433 : {
434 0 : PetscFunctionBegin;
435 0 : PetscValidHeaderSpecific(nep,NEP_CLASSID,1);
436 0 : PetscValidHeaderSpecific(eps,EPS_CLASSID,2);
437 0 : PetscCheckSameComm(nep,1,eps,2);
438 0 : PetscTryMethod(nep,"NEPNLEIGSSetEPS_C",(NEP,EPS),(nep,eps));
439 0 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
440 : }
441 :
442 6 : static PetscErrorCode EPSMonitor_NLEIGS(EPS eps,PetscInt its,PetscInt nconv,PetscScalar *eigr,PetscScalar *eigi,PetscReal *errest,PetscInt nest,void *ctx)
443 : {
444 6 : NEP nep = (NEP)ctx;
445 6 : PetscInt i,nv = PetscMin(nest,nep->ncv);
446 :
447 6 : PetscFunctionBegin;
448 129 : for (i=0;i<nv;i++) {
449 123 : nep->eigr[i] = eigr[i];
450 123 : nep->eigi[i] = eigi[i];
451 123 : nep->errest[i] = errest[i];
452 : }
453 6 : PetscCall(NEPNLEIGSBackTransform((PetscObject)nep,nv,nep->eigr,nep->eigi));
454 6 : PetscCall(NEPMonitor(nep,its,nconv,nep->eigr,nep->eigi,nep->errest,nest));
455 6 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
456 : }
457 :
458 3 : PetscErrorCode NEPNLEIGSGetEPS_NLEIGS(NEP nep,EPS *eps)
459 : {
460 3 : NEP_NLEIGS *ctx=(NEP_NLEIGS*)nep->data;
461 :
462 3 : PetscFunctionBegin;
463 3 : if (!ctx->eps) {
464 3 : PetscCall(EPSCreate(PetscObjectComm((PetscObject)nep),&ctx->eps));
465 3 : PetscCall(PetscObjectIncrementTabLevel((PetscObject)ctx->eps,(PetscObject)nep,1));
466 3 : PetscCall(EPSSetOptionsPrefix(ctx->eps,((PetscObject)nep)->prefix));
467 3 : PetscCall(EPSAppendOptionsPrefix(ctx->eps,"nep_nleigs_"));
468 3 : PetscCall(PetscObjectSetOptions((PetscObject)ctx->eps,((PetscObject)nep)->options));
469 3 : PetscCall(EPSMonitorSet(ctx->eps,EPSMonitor_NLEIGS,nep,NULL));
470 : }
471 3 : *eps = ctx->eps;
472 3 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
473 : }
474 :
475 : /*@
476 : NEPNLEIGSGetEPS - Retrieve the eigensolver object (EPS) associated
477 : to the nonlinear eigenvalue solver.
478 :
479 : Collective
480 :
481 : Input Parameter:
482 : . nep - nonlinear eigenvalue solver
483 :
484 : Output Parameter:
485 : . eps - the eigensolver object
486 :
487 : Level: advanced
488 :
489 : .seealso: NEPNLEIGSSetEPS()
490 : @*/
491 3 : PetscErrorCode NEPNLEIGSGetEPS(NEP nep,EPS *eps)
492 : {
493 3 : PetscFunctionBegin;
494 3 : PetscValidHeaderSpecific(nep,NEP_CLASSID,1);
495 3 : PetscAssertPointer(eps,2);
496 3 : PetscUseMethod(nep,"NEPNLEIGSGetEPS_C",(NEP,EPS*),(nep,eps));
497 3 : PetscFunctionReturn(PETSC_SUCCESS);
498 : }
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