Line data Source code
1 : /*
2 : - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
3 : SLEPc - Scalable Library for Eigenvalue Problem Computations
4 : Copyright (c) 2002-, Universitat Politecnica de Valencia, Spain
5 :
6 : This file is part of SLEPc.
7 : SLEPc is distributed under a 2-clause BSD license (see LICENSE).
8 : - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
9 : */
10 :
11 : static char help[] = "Test various ST interface functions.\n\n";
12 :
13 : #include <slepceps.h>
14 :
15 6 : int main (int argc,char **argv)
16 : {
17 6 : ST st;
18 6 : KSP ksp;
19 6 : PC pc;
20 6 : Mat A,mat[1],Op;
21 6 : Vec v,w;
22 6 : PetscInt N,n=4,i,j,II,Istart,Iend;
23 6 : PetscScalar d,val1,val2;
24 6 : PetscBool test_compl=PETSC_FALSE;
25 :
26 6 : PetscFunctionBeginUser;
27 6 : PetscCall(SlepcInitialize(&argc,&argv,(char*)0,help));
28 6 : PetscCall(PetscOptionsGetBool(NULL,NULL,"-complex",&test_compl,NULL));
29 6 : PetscCall(PetscOptionsGetInt(NULL,NULL,"-n",&n,NULL));
30 6 : N = n*n;
31 :
32 : /* - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
33 : Create non-symmetric matrix
34 : - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - */
35 :
36 6 : PetscCall(MatCreate(PETSC_COMM_WORLD,&A));
37 6 : PetscCall(MatSetSizes(A,PETSC_DECIDE,PETSC_DECIDE,N,N));
38 6 : PetscCall(MatSetFromOptions(A));
39 :
40 6 : PetscCall(MatGetOwnershipRange(A,&Istart,&Iend));
41 : #if defined(PETSC_USE_COMPLEX)
42 6 : val1 = test_compl? PetscCMPLX(1.0,-0.2): 1.0;
43 6 : val2 = test_compl? PetscCMPLX(-1.0,0.4): -1.0;
44 : #else
45 : val1 = 1.0;
46 : val2 = -1.0;
47 : #endif
48 102 : for (II=Istart;II<Iend;II++) {
49 96 : i = II/n; j = II-i*n;
50 96 : d = 0.0;
51 96 : if (i>0) { PetscCall(MatSetValue(A,II,II-n,val1,INSERT_VALUES)); d=d+1.0; }
52 96 : if (i<n-1) { PetscCall(MatSetValue(A,II,II+n,val2,INSERT_VALUES)); d=d+1.0; }
53 96 : if (j>0) { PetscCall(MatSetValue(A,II,II-1,val1,INSERT_VALUES)); d=d+1.0; }
54 96 : if (j<n-1) { PetscCall(MatSetValue(A,II,II+1,val2,INSERT_VALUES)); d=d+1.0; }
55 96 : PetscCall(MatSetValue(A,II,II,d,INSERT_VALUES));
56 : }
57 6 : PetscCall(MatAssemblyBegin(A,MAT_FINAL_ASSEMBLY));
58 6 : PetscCall(MatAssemblyEnd(A,MAT_FINAL_ASSEMBLY));
59 :
60 : #if defined(PETSC_USE_COMPLEX)
61 6 : val1 = test_compl? PetscCMPLX(-0.5,0.01): -0.5;
62 : #else
63 : val1 = -0.5;
64 : #endif
65 6 : PetscCall(MatCreateVecs(A,&v,&w));
66 6 : PetscCall(VecSetValue(v,0,val1,INSERT_VALUES));
67 6 : PetscCall(VecSetValue(v,1,1.5,INSERT_VALUES));
68 6 : PetscCall(VecSetValue(v,2,2,INSERT_VALUES));
69 6 : PetscCall(VecAssemblyBegin(v));
70 6 : PetscCall(VecAssemblyEnd(v));
71 6 : PetscCall(VecView(v,NULL));
72 :
73 : /* - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
74 : Create the spectral transformation object
75 : - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - */
76 6 : PetscCall(STCreate(PETSC_COMM_WORLD,&st));
77 6 : mat[0] = A;
78 6 : PetscCall(STSetMatrices(st,1,mat));
79 6 : PetscCall(STSetType(st,STCAYLEY));
80 6 : PetscCall(STSetShift(st,2.0));
81 6 : PetscCall(STCayleySetAntishift(st,1.0));
82 6 : PetscCall(STSetTransform(st,PETSC_TRUE));
83 :
84 6 : PetscCall(KSPCreate(PETSC_COMM_WORLD,&ksp));
85 6 : PetscCall(KSPSetType(ksp,KSPPREONLY));
86 6 : PetscCall(KSPGetPC(ksp,&pc));
87 6 : PetscCall(PCSetType(pc,PCLU));
88 6 : PetscCall(KSPSetTolerances(ksp,100*PETSC_MACHINE_EPSILON,PETSC_DEFAULT,PETSC_DEFAULT,PETSC_DEFAULT));
89 6 : PetscCall(KSPSetFromOptions(ksp));
90 6 : PetscCall(STSetKSP(st,ksp));
91 6 : PetscCall(KSPDestroy(&ksp));
92 :
93 6 : PetscCall(STSetFromOptions(st));
94 :
95 : /* - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
96 : Apply the operator
97 : - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - */
98 6 : PetscCall(STApply(st,v,w));
99 6 : PetscCall(VecView(w,NULL));
100 :
101 6 : PetscCall(STApplyTranspose(st,v,w));
102 6 : PetscCall(VecView(w,NULL));
103 :
104 6 : if (test_compl) {
105 3 : PetscCall(STApplyHermitianTranspose(st,v,w));
106 3 : PetscCall(VecView(w,NULL));
107 : }
108 :
109 6 : PetscCall(STMatMult(st,1,v,w));
110 6 : PetscCall(VecView(w,NULL));
111 :
112 6 : PetscCall(STMatMultTranspose(st,1,v,w));
113 6 : PetscCall(VecView(w,NULL));
114 :
115 6 : if (test_compl) {
116 3 : PetscCall(STMatMultHermitianTranspose(st,1,v,w));
117 3 : PetscCall(VecView(w,NULL));
118 : }
119 :
120 6 : PetscCall(STMatSolve(st,v,w));
121 6 : PetscCall(VecView(w,NULL));
122 :
123 6 : PetscCall(STMatSolveTranspose(st,v,w));
124 6 : PetscCall(VecView(w,NULL));
125 :
126 6 : if (test_compl) {
127 3 : PetscCall(STMatSolveHermitianTranspose(st,v,w));
128 3 : PetscCall(VecView(w,NULL));
129 : }
130 :
131 : /* - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
132 : Get the operator matrix
133 : - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - */
134 6 : PetscCall(STGetOperator(st,&Op));
135 6 : PetscCall(MatMult(Op,v,w));
136 6 : PetscCall(VecView(w,NULL));
137 6 : PetscCall(MatMultTranspose(Op,v,w));
138 6 : PetscCall(VecView(w,NULL));
139 6 : if (test_compl) {
140 3 : PetscCall(MatMultHermitianTranspose(Op,v,w));
141 3 : PetscCall(VecView(w,NULL));
142 : }
143 6 : PetscCall(STRestoreOperator(st,&Op));
144 :
145 6 : PetscCall(STDestroy(&st));
146 6 : PetscCall(MatDestroy(&A));
147 6 : PetscCall(VecDestroy(&v));
148 6 : PetscCall(VecDestroy(&w));
149 6 : PetscCall(SlepcFinalize());
150 : return 0;
151 : }
152 :
153 : /*TEST
154 :
155 : testset:
156 : output_file: output/test5_1.out
157 : requires: !single
158 : test:
159 : suffix: 1
160 : args: -st_matmode {{copy inplace}}
161 : test:
162 : suffix: 1_shell
163 : args: -st_matmode shell -ksp_type bcgs -pc_type jacobi
164 :
165 : testset:
166 : output_file: output/test5_2.out
167 : requires: complex !single
168 : args: -complex
169 : test:
170 : suffix: 2
171 : args: -st_matmode {{copy inplace}}
172 : test:
173 : suffix: 2_shell
174 : args: -st_matmode shell -ksp_type bcgs -pc_type jacobi
175 :
176 : TEST*/
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